2021年大数据通识课程教学研讨会成功举办

2021-09-25

2021年09月25日，由大数据通识课教学研讨组主办、北京博雅数智科技有限公司承办的2021年大数据通识课程教学研讨会在线上腾讯会议平台成功举办。来自华中科技大学、湖北工业大学、北京信息科技大学、长春大学、河北大学工商学院、江西财经大学、海南师范大学、山西大学、重庆理工大学、西南财经大学天府学院、上海商学院、沈阳航空航天大学、石家庄铁道大学、山西大学、重庆第二师范大学、南京工程学院、安徽三联学院、广州华商学院、哈尔滨信息工程学院等180余高校200多名教师参加了本次研讨会。

北京大数据研究院欧高炎博士以“如何开好数据科学通识导论课程”为题作了主题演讲，演讲中提到全国增至4000多个大数据相关专业，各专业面临开设大数据通识课程。如何开好这门课？欧高炎博士结合北大与北师大通识课教学经验总结出：“大数据通识课程的开设，需要采用新的模式，即理论课和实践课相结合的模式。” 也正与本次演讲嘉宾沈阳航空航天大学郭熹崴老师、石家庄铁道大学的王建民老师、上海商学院叶龙老师的提出的观点一致。通识课面向大一新生、大多数学生不了解编程，不会搭环境等一系列问题。实践环节如何解决？欧高炎博士推荐了爱数科平台。爱数科平台可以很好的解决这些问题，此平台使用门槛较低、易上手的、适合不同专业、不同层次学生，助力通识课程教学。

爱数科（iDataScience）平台是一款拖拽式数据科学科研和教学一体化平台，集成数十行业数千数据集、科研案例模板。帮助科研人员快速使用大数据和人工智能技术开展研究。支持高校开展大数据通识课程教学。帮助非专业人员进行数据分析和生成数据分析报告。

来自沈阳航空航天大学郭熹崴老师展开了“大数据基础与应用课程思考与探索”讲座，郭熹崴老师首先介绍了沈阳航空航天大学人工智能学院以及学院现有师资队伍和学院专业设置。随后，郭老师结合实际的教学经验案例，从专业培养目标、专业变迁、人才类型分析、通识课建设的必要性、课程设置情况、课程内容设计及反馈六个方面展开分享《大数据基础与应用》课程建设思考与探索。

石家庄铁道大学的王建民老师以“大数据技术与应用课程建设”为主题做了讲座。王建民老师首先从学时、面向对象、课程性质和前修课程四个发面介绍了课程定位，随后王建民老师从能力要求、面向对象、课程性质、前修课程阐述了教学目标以及所需要具备的3个能力，最后王老师通过自身实际的经验向大家详细讲解了课程的考核方式以及教学模式。

上海商学院叶龙老师分享了以“商业大数据分析课程教与学”为主题的讲座。叶龙老师首先对商业大数据分析课程以及教学团队进行了介绍，接着叶龙老师详细阐述了《商业大数据分析》课程能力体系以及课程目标，随后叶龙老师介绍了课程建设的内容，包括：《商业大数据分析》课程建设的问卷分析、《商业大数据分析》课程建设核心问题的解答、《商业大数据分析》教学模式、《商业大数据分析》课程考核模式。最后，叶龙老师详细的介绍了上海商学院《商业大数据分析》课程建设情况。

教师们结合各自学校的情况，围绕人才培养方案及课程设计、师资培训、实验实训等痛点问题进行了研讨。会议气氛热烈。与会教师在交流研讨中，互通有无、开拓了视野，分享了先进经验。他们也期待借助此次研讨会搭建的平台，以及爱数科平台在大数据人才培养、课程建设、综合实训体系建设、师资培养等方面的独特优势，进一步推动全国高校大数据专业建设及发展。

本次研讨会前成立了大数据通识课教学研讨组，大数据通识课教学研讨组由一群开设或计划开设大数据/数据科学导论或通识类课程的院校教师组成，目前全国四十余家高校参与。研讨组不定期开展讨论活动，活动主题主要包括大数据专业通识课程设计、大数据通识课程教学模式、大数据专业通识课程授课经验、大数据通识课程教学难点、大数据通识课教学工具和平台等。