数据实验楼 | Python数据分析综合实训项目重磅发布！

2022-08-23

数据实验楼Python数据分析综合实训项目正式发布，欢迎大家体验！为支持广大院校的大数据和人工智能实训教学，需要使用平台的老师请尽快与我们联系，便于我们提前准备云服务器等资源。联系电话和微信：136-9329-0406

http://idatacoding.cn/project_main?project_id=10

重要提示

数据实验楼面向全国高校师生提供服务，如未加入所在院校，请先加入院校方可获得服务。

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Python数据分析项目

实训目标

本实训首先使用NumPy读取UBER股票数据集，进行相关数据计算等操作对数据进行分析；其次，利用Pandas读取学生在考试中的表现数据集，并对该数据集进行探索性分析，完成数据转换与融合等操作；然后，读取州际公路交通量数据集，进行基础的时间序列分析；然后，读取超市数据集，借助Matplotlib工具，通过绘制各种类型的图表展示超市的销售数据；最后，读取泰坦尼克号的数据，利用Seaborn绘图工具，可视化展示泰坦尼克号乘客船票价格与性别、年龄等的关系。通过实训，学生将进一步夯实Python数据分析能力，掌握Python处理数据的能力，学习数据可视化的基本方法。

实践工具

推荐实训课时：30

前置知识检测

项目介绍

本项目从五个数据集出发，实现Python数据分析的基本操作。本项目首先使用了UBER股票数据集，该数据集记录了UBER股票的价格信息，通过了解股票的成交量及收益情况，利于考虑选股、择时、仓位管理和止盈止损；其次，读取学生在考试中的表现数据集，探索学生成绩的相关影响因素；然后，对州际公路交通量数据集，进行基础的时间序列分析，了解道路交通流量，便于后续的流量预测；然后，读取超市数据集，通过Matplotlib绘制各种类型的图表可视化展示超市的销售情况，及时掌握超市经营情况；最后，对于泰坦尼克号的数据，针对其生存与遇难的人的数据，主要使用乘客数据（即姓名，年龄，性别，社会经济舱等）来分析“什么样的人更有可能生存？”。