辽宁科技大学是省属本科高校，始建于1948年，时为鞍山新华中学专科部，1949年组建鞍山工业专门学校，1950年改为东北工学院鞍山分院，1958年升格为本科层次的鞍山钢铁学院，1998年由冶金工业部划转为辽宁省政府，实行中央和地方共建、以辽宁省管理为主的体制。经教育部批准，2002年更名为鞍山科技大学，2006年更名为辽宁科技大学。
辽宁科技大学信息与计算科学和数据计算及应用两个专业主要培养具有良好的道德、科学与文化素养，掌握数学科学的基本理论、方法和技能，具有较系统扎实的数学基础、较好的数学素养，能够运用数学知识和数学技术解决实际问题，以及适应科技发展需求进行知识更新，在数学及相关领域进行科学研究，或在科技、教育、信息产业等行业从事研究、教学、应用开发和管理等工作的应用型高级专门人才
本学期信息与计算科学和数据计算及应用两个专业学生需要开展两周的线上实训，主要锻炼学生数据分析，数据可视化的能力。
辽宁科技大学信息与计算科学和数据计算及应用两个专业74名大三学生。
针对学校线上实训教学的需求，匹配数据实验楼的“COVID-19疫情可视化分析与建模项目”、“个人信用风险评估项目”、“电商数据分析项目”、“Python数据分析项目”为课程提供实训平台和项目资源。
COVID-19疫情可视化分析与建模项目使用网络爬虫技术爬取新冠肺炎疫情数据，并对数据进行预处理；然后借助Python第三方库，使用可视化技术绘制多种类型图表对疫情数据进行探索性分析；最后通过构建传染病动力学模型以及借助接触网络模拟疫情传播进一步理解疫情发展的内在机理以及传播发展态势。通过实训，学生将进一步夯实Python语言的编程能力，掌握各类型图表的使用场景，理解传染病动力学模型在实际场景中的应用。
项目内容主要部分针对数据可视化设计，通过项目实践，能够锻炼学生对Echarts等行业流行的数据可视化工具的使用能力。结合疫情真实数据，让学生掌握数据可视化中颜色地图、条形图、柱状图、桑基图、饼图、玫瑰图、气泡图、折线图、动态排名条形图、动态颜色地图的应用能力。
2007-2008年的全球金融危机凸显了透明度和严密性在银行业务中的重要性。由于信贷供应受到了限制，所以银行正日益紧缩其贷款体系，转向机器学习来更准确地识别高风险贷款。通过构建自动化的信用评分模型，以在线方式进行即时的信贷审批能够为银行节约很多人工成本。
个人信用评估实训项目，首先读取德国信用数据集，并查看数据的基本统计信息。其次借助Python第三方库，使用可视化工具绘制多个图表对德国信用数据集进行探索性分析，展示变量的取值分布以及变量间的相互联系，以及各变量与标签之间的相关性大小。然后对数据进行预处理，构建模型并评估。最后对数据进行特征工程，再次构建模型进行训练并评估，查看模型提升后的效果。通过实训，学生将进一步夯实Python语言的编程能力，掌握Pandas库的基本使用，理解基本的数据预处理方法，掌握通过Sklearn库进行分类模型构建以及评估的操作。
电子商务的发展，极大的便利了人们的生活，如今，电子商务已经成为人们生活中不可缺少的一部分。对电子商务平台数据进行分析，可以充分了解客户的消费行为以及偏好，方便平台发掘潜在客户同时为现有客户提供个性化的服务。构建用户标签体系和用户画像，可以了解用户的价值，同时也为平台精准营销、用户研究、个性服务、业务决策提供支持。
电商数据分析项目实训首先读取某电商平台数据集，查看数据的基本统计信息，并对数据进行清洗，包括缺失值处理、异常值处理等。其次对数据进行探索性分析，借助Python第三方库，使用可视化工具绘制多个图表，查看变量的取值分布以及变量间的相互联系。然后通过时间序列模型对每日进行订单量和订单金额进行预测。最后构建用户标签体系和绘制用户画像，形象化展示用户。通过实训，学生将进一步夯实Panda库的基本使用，掌握基本的数据预处理方法，掌握时间序列模型的原理和步骤，同时学生将了解用户标签体系的构建和用户画像。
本实训首先使用NumPy读取UBER股票数据集，进行相关数据计算等操作对数据进行分析；其次，利用Pandas读取学生在考试中的表现数据集，并对该数据集进行探索性分析，完成数据转换与融合等操作；然后，读取州际公路交通量数据集，进行基础的时间序列分析；然后，读取超市数据集，借助Matplotlib工具，通过绘制各种类型的图表展示超市的销售数据；最后，读取泰坦尼克号的数据，利用Seaborn绘图工具，可视化展示泰坦尼克号乘客船票价格与性别、年龄等的关系。通过实训，学生将进一步夯实Python数据分析能力，掌握Python处理数据的能力，学习数据可视化的基本方法。
本项目从五个数据集出发，实现Python数据分析的基本操作。本项目首先使用了UBER股票数据集，该数据集记录了UBER股票的价格信息，通过了解股票的成交量及收益情况，利于考虑选股、择时、仓位管理和止盈止损；其次，读取学生在考试中的表现数据集，探索学生成绩的相关影响因素；然后，对州际公路交通量数据集，进行基础的时间序列分析，了解道路交通流量，便于后续的流量预测；然后，读取超市数据集，通过Matplotlib绘制各种类型的图表可视化展示超市的销售情况，及时掌握超市经营情况；最后，对于泰坦尼克号的数据，针对其生存与遇难的人的数据，主要使用乘客数据（即姓名，年龄，性别，社会经济舱等）来分析“什么样的人更有可能生存？”。
本次项目实践为学校提供了真实数据科学项目资源和教学平台，受到师生的一致好评。
数据实验楼iDataCoding是由博雅数智自主研发的数据科学和人工智能综合项目实验实训平台，服务于高校大数据人工智能实训室建设。平台提供企业级项目，覆盖公共卫生、健康医疗、金融、电商、营销、交通等多个行业。通过真实项目、实际业务数据、实际项目分析流程，培养学生使用大数据和人工智能技术解决具体行业的实际问题的能力。学习项目分析思维，根据不同的项目背景使用相应的技术和方法解决问题，不断地积累项目经验，为将来走向社会岗位奠定基础。
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